从理论到落地的技术突破

流程挖掘技术的价值不仅在于还原流程，更在于驱动业务变革。作为国产流程挖掘代表，望繁信通过技术创新与场景深耕，探索出一条符合中国企业需求的实现路径。

1. 核心技术架构：自主可控的算法引擎

望繁信的底层技术架构聚焦三大核心能力：

高性能计算引擎：采用分布式计算框架，支持TB级日志数据的实时处理（如单日百万级事件分析），满足大型集团企业需求。

自适应建模技术：通过强化学习算法动态调整模型参数（如活动关联权重），适应业务流程的持续迭代。

国产化兼容：适配鲲鹏芯片、统信UOS操作系统等国产化生态，确保数据主权与系统安全。

技术突破：针对流程“长尾问题”（低频但关键的异常路径），望繁信研发了“异常路径检测算法”，准确率较传统方法提升35%，减少误报风险。

2. 行业场景化落地方案

望繁信通过“标准化产品+行业知识库”模式加速价值实现：

制造业：聚焦生产工单流转、设备维护流程优化，支持与MES、PLC系统深度集成。

案例：某汽车零部件企业通过分析设备故障日志，预测性维护响应时间缩短40%，停机损失减少25%。

金融业：构建风控合规审计模型，实时监控信贷审批、反洗钱等流程的合规性。

案例：某银行利用望繁信发现12%的贷款申请存在材料补传滞后问题，优化后客户满意度提升20%。

政务领域：优化行政审批流程，自动识别“体外循环”环节（如线下补交材料未纳入系统）。

3. 与新兴技术的融合创新

望繁信积极探索技术融合，拓展流程挖掘边界：

AI增强分析：

集成NLP技术，自动解析非结构化数据（如邮件、工单备注）中的流程信息。

应用预测性分析，提前预警流程风险（如合同到期前30天自动触发续签提醒）。

RPA协同：

与RPA工具联动，将分析结果直接转化为自动化脚本（如自动填充重复表单字段）。

低代码扩展：

提供可视化配置界面，支持企业自主添加分析规则（如自定义KPI看板）。

未来展望：从“流程可见”到“智能决策”

望繁信正推动流程挖掘从“事后分析”向“实时干预”升级：